6月5日，信息与人工智能学院辅导员马杨扬组织人工智能、网络工程专业的资助委员在西苑社区会议室一起研读全国学生资助管理中心印发《关于征集遴选学生资助数智化应用场景典型案例的通知》，全面启动和布置学生资助数智化典型案例征集遴选工作。
会议围绕“总结学生资助数智化应用场景典型经验，依托数据赋能提升资助工作效能”这一核心主题展开。辅导员首先传达了通知要点，明确本次案例征集旨在推动大数据、人工智能等技术在学生资助领域的深度应用，加速实现从“保障型”向“发展型”资助的数智化转型。
辅导员马杨扬老师结合班级工作实际，举例说明了可供挖掘的案例方向，如困难生精准认定中的数据比对、资助政策的智能推送、资助育人活动的线上组织、受助学生成长反馈的数字化记录等，帮助资助委员们打开思路。
参会的资助委员们表示，新流程将极大减轻基层摸排压力，让资助工作更加精准、公平且“无感”，为下一学年实现全流程智能精准认定打下了坚实基础。（撰稿：宋雨彤 一审：赵雅雯 二审：钱坤 三审：吕澜）